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随着科技和人工智能的不断发展，未来的智能汽车将会拥有更加强大的“大脑”。智能汽车的大脑将会由多个部分构成，其主要功能包括：

1、感知: 利用雷达、摄像头、雷达、激光雷达等技术，收集汽车周围环境数据，并对其进行处理和分析，以便更好地理解驾驶环境和道路条件。

智能汽车感知

2、认知: 利用计算机视觉技术、自然语言处理技术等技术，对人类说话和手势行为进行识别，从而更好地了解乘客的需求和指示。

智能汽车认知

3、决策: 利用深度学习、强化学习、规则推理等多种方式，对感知和认知数据进行处理后做出合理的决策，主动控制汽车行驶和避免潜在危险。

智能汽车决策

4、交互: 通过语音助手、手势、触控屏以及虚拟现实技术，实现与乘客的自然沟通和交互，让驾驶变得更加无障碍、安全、便捷。

智能汽车交互

综合以上特点，智能汽车的“大脑”在未来将会越来越智能化、模块化、视觉化和信息化。相比传统汽车的控制系统，智能驾驶系统将更准确、更细致地对车辆运行环境进行分析，帮助驾驶员做出更安全、更明智的决策。